Height curves based on the bivariate Power-Normal and the bivariate Johnson’s System bounded distribution
Research report
Permanent lenke
http://hdl.handle.net/11250/134140Utgivelsesdato
2013Metadata
Vis full innførselSamlinger
Sammendrag
English: Often, a forest stand is modeled with a diameter distribution and a height curve as somehow separate tasks. A bivariate
height and diameter distribution yield a unified model of a forest stand. The conditional median height given
the diameter is a possible height curve. Here the bivariate Johnson’s System bounded distribution and the bivariate
power-normal distribution are evaluated and compared with a simple hyperbolic height curve.
Evaluated by the deviance, the hyperbolic function yields the best height prediction. A close second is the curve
generated by the power-normal distribution. Johnson’s System bounded distribution suffers from the sigmoid shape
of the conditional median.
The bivariate power-normal is easy to estimate with good numerical properties. The bivariate power-normal is a good
candidate model concerning forest stands. Norsk: Diametre og høyder håndteres ofte separat, men en bivariate fordeling gir en enhetlig modell for et skogbestand.
Den betingede median-høyden gitt diameter er en mulig høydekurve. Den bivariate Johnsons system B og den bivariate
potens-normale fordeling er evaluert og sammenliknet med en enkel hyperbolsk høyde-kurve.
Vurdert med roten av midlere kvadratavvik: den hyperbolske funksjonen har minst avvik. Det er naturlig da den estimeres
rett på diameter-høyde-relasjonen. Den potesnormale betingede medianen følger tett på. Johnsons system
begrenset sin betingede median er funksjonelt en S-formet kurve som gjør den mindree god, selv om den også
fungerer bra i mange tilfelle. Den bivariate potesnormale fordelingen har gode numeriske egenskaper og utgjør en
god kandidat for å estimere skogbestand.