Sammendrag Denne masteroppgaven undersøker hvordan høyfrekvente data og automatisk funksjonsvalg kan forbedre prognoser av volatiliteten og Value-at-Risk (VaR) for Brent-Råoljefutures. Forskningen identifiserer et betydelig ...

Hensikt og motivasjon: Både digital og agil transformasjon er områder som har vært et interessetema for både akademia og praksis. For at studenter, forskere og praktikere skal definere digital transformasjon som etablering ...

I denne oppgaven har vi brukt data fra person til person låneplattformen Bondora og deretter lagd maskinlæringsmodeller med den hensikt å predikere mislighold og finne viktige variabler for prediksjon av mislighold. Vi har ...