Process Mining i bygg- og anleggsbransjen: En Casestudie av den inngående fakturaprosessen hos Skanska
Master thesis
Permanent lenke
https://hdl.handle.net/11250/3156470Utgivelsesdato
2024Metadata
Vis full innførselBeskrivelse
Full text not available
Sammendrag
Denne masteroppgaven utforsker hvordan process mining kan effektivisere administrative oppgaver i bygg- og anleggsbransjen, med fokus på oppgavens bidrag til forskning innenfor digitalisering. Gjennom en detaljert analyse av Skanska sin inngående fakturaprosess, har vi anvendt process mining-teknikker for å avdekke potensielle flaskehalser, unødvendige trinn og forbedringsmuligheter.
Vårt forskningsarbeid innledes med en gjennomgang av eksisterende litteratur innen digitalisering, automatisering og process mining. Dette legger grunnlaget for vår videre undersøkelse, som omfatter en detaljert kartlegging av den nåværende fakturaprosessen i case- bedriften. I denne fasen identifiserer vi viktige aktører, trinnene i prosessen, og de systemene som benyttes. For å oppnå en bedre innsikt i prosessflyten, samlet vi inn data fra bedriftens informasjonssystemer og benyttet process mining-verktøy for å visualisere og analysere den faktiske arbeidsflyten. Dette steget har vært kritisk for å forstå prosessen i sin helhet og for vår videre forskning.
Resultatene av analysen avdekker noen områder for forbedring, inkludert mange manuelle aktiviteter. Videre indikerer analysen en sterk overholdelse av etablerte retningslinjer, noe som er positivt. Ved å identifisere ulike utfordringer, har vi kunnet foreslå målrettede tiltak for å forbedre og optimalisere prosessen. Blant disse tiltakene er automatisering av visse deler av prosessen ved hjelp av programvare som tillater integrasjon på tvers av ulike systemer. Implementering av slike løsninger vil ikke bare effektivisere arbeidsflyten, men også frigjøre verdifulle menneskelige ressurser, slik at de kan fokusere på oppgaver som genererer større verdi for organisasjonen.
Vår konklusjon fremhever hvordan process mining ikke bare adresserer eksisterende utfordringer, men også representerer en strategisk investering for å øke fremtidig effektivitet og styrke konkurranseevnen innen bygg- og anleggsbransjen. Denne teknologien tilbyr dyptgående innsikt i arbeidsflyter, muliggjør målrettede forbedringstiltak og er en katalysator for digital transformasjon. Gjennom vår studie bidrar vi til forskningsfeltet om digitalisering ved å påvise process minings rolle som et kraftfullt verktøy for kontinuerlig forbedring. Vi belyser teknologiens kritiske rolle i den digitale evolusjonen av bransjen og tilbyr et nyttig verktøy for bransjeaktører som ønsker å utforske og implementere denne teknologien. This master's thesis explores how process mining can streamline administrative tasks in the construction and civil engineering industry, with a focus on the contribution of the task to research within digitalization. Through a detailed analysis of Skanska's incoming invoice process, we have applied process mining techniques to uncover potential bottlenecks, unnecessary steps, and opportunities for improvement.
Our research begins with a review of existing literature on digitalization, automation, and process mining. This forms the basis for our further investigation, which includes a detailed mapping of the current invoice process in the case company. In this phase, we identify key actors, steps in the process, and the systems used. To gain better insight into the process flow, we collected data from the company's information systems and used process mining tools to visualize and analyze the actual workflow. This step has been critical to understanding the process as a whole and for our further research.
The results of the analysis reveal some areas for improvement, including many manual activities. Furthermore, the analysis indicates a strong adherence to established guidelines, which is positive. By identifying various challenges, we have been able to propose targeted measures to improve and optimize the process. Among these measures is the use of automation in the processes using software that enables integration across different systems. Implementing such solutions will not only make the workflow more efficient but also free up valuable human resources, allowing them to focus on tasks that generate greater value for the organization.
Our conclusion highlights how process mining not only addresses existing challenges but also represents a strategic investment to increase future efficiency and enhance competitiveness within the construction industry. This technology offers in-depth insight into workflows, enables targeted improvement measures, and acts as a catalyst for digital transformation. Through our study, we contribute to the research field of digitalization by demonstrating the role of process mining as a powerful tool for continuous improvement. We illuminate the technology's critical role in the digital evolution of the industry and for industry players who wish to explore and implement this technology.