Datadrevet virksomhetsstyring i Luftforsvarets seleksjonsflyging

Abstract

Denne oppgaven undersøker om karakterdata fra Luftforsvarets seleksjonsflyging kan utnyttes som grunnlag for bedre virksomhetsstyring. Formålet er å vurdere om dataene kan brukes til å avdekke og løse kontrollproblemer, med mål om å effektivisere seleksjonsprosessen. Datasettet består av nylig tilgjengeliggjorte karakterdata fra 48 flyaspiranter, analysert kvantitativt med ANOVA- og Welch-tester. Undersøkelsen indikerer at karakterer satt tidlig i seleksjonsløpet har praktisk prediktiv verdi for å skille mellom flyaspiranter som består og de som ikke består. For vurderingen av kampflyegnethet gir analysen derimot ingen klar indikasjon. Oppgaven gir praktiske bidrag i form av to foreslåtte kontrollmekanismer: én karakterbasert mekanisme for styring av seleksjonsløpet for flyaspiranter, og én mekanisme for styring av seleksjonsprogrammet som helhet. Oppgaven gir teoretiske bidrag ved å vise hvordan kvantitative data kan anvendes som styringsgrunnlag i prosesser hvor utstrakt bruk av skjønn har vært nødvendig.

This thesis examines how flight performance grades from the Royal Norwegian Air Force’s aviator selection programme can be utilized as a basis for improved management control. The purpose is to assess whether the data can be used to identify and address control problems, with the aim of making the selection process more efficient. The dataset consists of newly digitized and, for the first time, available grade sheets from 48 candidates, analyzed quantitatively using ANOVA and Welch tests. The study indicates that grades from early in the selection programme have a practical predictive value in separating those who pass from those who do not. However, for evaluating fighter aircraft suitability, the analysis does not provide a clear indication. Practical contributions are provided in the form of two proposed control mechanisms: a mechanism for managing the selection process of individual candidates, and a mechanism for overall management of the selection programme. Theoretical contributions are provided by demonstrating how quantitative data can be applied as a basis for management control in processes where extensive use of professional judgement has been necessary.