Vis enkel innførsel

dc.contributor.authorNordgaard, Ståle
dc.date.accessioned2015-06-24T09:07:17Z
dc.date.available2015-06-24T09:07:17Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11250/285573
dc.description.abstractDenne oppgaven er en forstudie til en digital plattform for lærende/adaptiv forvaltning, hvor tiltak og erfaringer akkumuleres i modellen, og kunnskap genereres over tid. Hensikten med programvaren er å bidra til en proffesjonalsering av utmarksnæringen, gjennom å gi forvalter tilgang til et dataverktøy som bidrar til kontinuitet, oversikt og optimering av utmarksressursen, til hjelp i produktutvikling og forvaltning. Jeg har valgt å vise metodikken ved å beskrive to funksjoner i programvaren, optimalisering av predatorkontroll og avdekke nedre tålegrense for vilttetthet hos jegerne, metoden kan utvides til å måle alle endringer og øvre/nedre nivå, og kan settes opp til å se i hvilken grad man har måloppnåelse, uavhengig av art og tiltak. Gjennom å måle kundetilfredshet får man informasjon om produktets styrker og svakheter i relasjon til markedet. Kundetilfredshet er startposisjon for en markedsorientert produktutvikling og vil legge føringene i forvaltningen videre, definere målsettingen for produktet og gi respons på tiltak som settes inn. Adaptiv forvaltning er en prosessorientert tilnærming til resultatoppnåelse, hvor forvaltningen tilpasses i forhold til endringer. Denne måten å tenke adaptiv forvaltning på er forholdsvis ny, og inneholder en utvidelse av ressursgrunnlaget til å favne faktorer som påvirker kundeopplevelsen og verdsetting av produktet. Kundens vurdering legger føringer for forvaltningen av den biologiske ressursen. Jeg har i oppgaven skrapet overflaten av hva en slik programvare kan inneholde. En utvidelse av programvaren kan inkludere en simuleringsmodul, regnskapsmodul og en prognosemodul. Forskning og utarbeidelse av modeller er nødvendig for videre utvikling, og det vil være nødvendig å opprette en prosjektgruppe for å komme videre i arbeidet.nb_NO
dc.description.abstractThis paper is a prestudy to a digital platform for adaptive management, where corrective actions and experience accumulate in the model, and knowledge is generated over time. The program’s purpose is to make wilderness-dependent businesses more professional by providing management with a data-analysis tool that can contribute to continuity, oversight and optimization of wilderness resources as well as aiding in product development and wildlife management. I have chosen to show the methodology by describing two functions in the program, optimization of predator control and identification of lower limits for wildlife density. The methodology can be expanded to measure all types of changes, lower and upper limits, and to analyze goal realization, independent of species and type of corrective action employed. By measuring customer satisfaction, information is gained about the product’s strengths and weaknesses. Customer satisfaction is a jumping-off point for market-oriented product development and will guide the overall direction of management, define what goals are set for the product, and determine what effect the corrective actions initiated had. Adaptive management is a process-oriented approach to goal acheivement, where management can be adjusted in relation to changes and trends. This method of using adaptive management is relatively new, and includes an extension of the resourcebase that affect factors that will influence customer experience and how customers rate the product’s value. Customer evaluation will guide management of the ecological resource. This paper merely scratches the surface of the multitude of functions a program like this can envelop. An expansion of this program can include a simulation module, a finance module, and a prognosis module. Establishing a project group, research and construction of representative models is necessary for further development of this program.
dc.language.isonobnb_NO
dc.titleForstudie til en digital plattform for lærende/adaptiv forvaltningnb_NO
dc.title.alternativePrestudy for a digital platform for adaptive managementnb_NO
dc.typeBachelor thesisnb_NO
dc.source.pagenumber31 s.nb_NO


Tilhørende fil(er)

Thumbnail

Denne innførselen finnes i følgende samling(er)

Vis enkel innførsel