Blar i Master i økonomi og ledelse - digital ledelse og business analytics deltid MØLDBD på tittel
Viser treff 24-29 av 29
-
Maskinlæring i offentlige byggeprosjekter
(Master thesis, 2024)Maskinlæring og kunstig intelligens generelt er et område i sterk utvikling, og aktualiseres av det enorme potensialet det har for å effektivisere og forbedre eksisterende prosesser, samt skape grunnlaget for nye måter å ... -
Nord pool Day-ahead Electiricty Price Forecasting using machine learning.
(Master thesis, 2024)Electricity stands apart from other commodities due to its unique characteristics, forecasting requires a deep understanding of precise equilibrium between supply and demand. Since the enactment of the Energy Act in 1991, ... -
Prediksjon av strømforbruk for private husholdninger: En sammenligning av maskinlæringsmodeller
(Master thesis, 2024)Dagens moderne verden er avhengig av elektrisitet for en rekke formål, både private husholdninger og industri. Samfunnet vårt er preget av raske og kontinuerlige endringer, dette inkluderer blant annet nye og kraftige ... -
Transisjoner i byggherrerollen ved emergens av digitale økosystemer. - Hvordan bidrar integrering av komplementære data til å skape nye kapabiliteter?
(Master thesis, 2024)Dette forskningsprosjektet utforsker hvordan byggherrerollen i infrastrukturprosjekter endres i møte med digitale økosystemer, og hvordan disse systemene kan integrere komplementære data for å styrke beslutningsprosesser ... -
Utfordringer og muligheter ved design og bruk av digital beslutningsstøtte
(Master thesis, 2022)Hvis alle beslutninger skal drives av data og målet er at alle organisasjoner skal være «datadrevne», hvilke muligheter skaper det for beslutningstageren? Hvilke utfordringer må de løse for å kunne bruke data. Og hvilke ... -
UTFORDRINGER OG MULIGHETER VED DESIGN OG BRUK AV DIGITAL BESLUTNINGSSTØTTE
(Master thesis, 2022)Hvis alle beslutninger skal drives av data og målet er at alle organisasjoner skal være «datadrevne», hvilke muligheter skaper det for beslutningstageren? Hvilke utfordringer må de løse for å kunne bruke data. Og hvilke ...