Identifikasjon av vedlikeholdsbehov og skader på skogsbilveier med flybilder tatt fra drone

Abstract

Et fungerende skogsbilvegnett med god veidekning er viktig for effektiv utnyttelse av ressursene i skogen. 60% av skogsbilvegene i Hedmark har vedlikeholds- og/eller oppgraderingsbehov ift vegnormalen. Utvikling i vogntog lengde og -vekt, samt klimautvikling forsterker behovet for vedlikehold. Vi undersøkte om drone kan brukes for å effektivisere takser og situasjonsbeskrive tilstanden til skogsbilveier. Metoden som ble benyttet var å ta bilder med drone montert rgb kamera og sette dem sammen til en ortomosaikk. Deretter analyserte vi bildene for å generere en digitalt overflatemodell og en 3d modell. Ut ifra modellene identifiserte vi områder som hadde behov for vedlikehold og genererte et kart med koordinatfestede vedlikeholdsanbefalinger. I tillegg testet vi 3D modell som verktøy for å beregne dimensjoner, stigning og svingradius langs vegen. Dette for å identifisere flaskehalser for tunge kjøretøy. I dette prosjektet viser vi at det er mulig å bruke drone for å taksere og identifisere vedlikeholdsbehov på skogsbilveier i tillegg til å kunne måle veg dimensjonene. Vi ser at teknologien har potensial men at kostnadene ved manuell analyse kan reduseres. Gjennom delvis automatisering av prosessene og tilpassing og utvikling av utstyr, mener vi at kostnaden kan reduseres vesentlig. Metoden vil bidra til effektivisering av takseringsrutinene for veivedlikehold og –bygging og vi anbefaler metoden videreutviklet.