• I hvilken grad kan domenespesifikk kunnskap (ekspertkunnskap) bidra til å forbedre prediktive maskinlæringsmodeller? 

      Rønningen, Øyvind (Master thesis, 2022)
      Målet med denne oppgaven har vært å undersøke i hvilken grad domenespesifikk kunnskap (ekspertkunnskap) kan bidra til å forbedre prediktive maskinlæringsmodeller (ML). I første del av oppgaven er det undersøkt om bruk ...
    • Innovasjon i krisetid 

      Brastad, Amanda Christine; Tverre, Frida Reichle (Master thesis, 2023)
      Oppgaven har som hensikt å belyse begrensninger i litteraturen ved å svare på hvordan kriseperioder påvirker investeringer i innovasjon for små og mellomstore bedrifter (SMB). For å svare på dette er det benyttet kvantitativ ...
    • Involvering av frontlinjeansatte i designfasen for digital tjenesteinnovasjon 

      Mikalsen, Jade Emarie; Bjugstad, Marte (Master thesis, 2023)
      Innovasjonspotensialet til frontlinjeansatte (FLA) har blitt stadig mer anerkjent, som begrunnes med posisjonen de besitter som organisasjonens kontaktpunkt med kundene. Dette er særlig anerkjent i tjenestesektoren, hvor ...
    • Kan bruk av master data hub bidra til økt datakvalitet? 

      Tangen Aakervik, Christoffer; Thorvaldsen, Therese (Master thesis, 2022)
      Formålet med denne studien har vært å utrede om bruk av master data hub kan bidra til økt datakvalitet. Studien består av en litteraturstudie og en casestudie. Vi har stegvis sett på teori som understøtter hvor viktig ...
    • Kan bruk av master data hub bidra til økt datakvalitet? 

      Tangen Aakervik, Christoffer; Thorvaldsen, Therese (Master thesis, 2022)
      Formålet med denne studien har vært å utrede om bruk av master data hub kan bidra til økt datakvalitet. Studien består av en litteraturstudie og en casestudie. Vi har stegvis sett på teori som understøtter hvor viktig ...
    • Utfordringer og muligheter ved design og bruk av digital beslutningsstøtte 

      Hagelund, Stian; Engeseth, Henrik (Master thesis, 2022)
      Hvis alle beslutninger skal drives av data og målet er at alle organisasjoner skal være «datadrevne», hvilke muligheter skaper det for beslutningstageren? Hvilke utfordringer må de løse for å kunne bruke data. Og hvilke ...
    • UTFORDRINGER OG MULIGHETER VED DESIGN OG BRUK AV DIGITAL BESLUTNINGSSTØTTE 

      Hagelund, Stian; Engeseth, Henrik (Master thesis, 2022)
      Hvis alle beslutninger skal drives av data og målet er at alle organisasjoner skal være «datadrevne», hvilke muligheter skaper det for beslutningstageren? Hvilke utfordringer må de løse for å kunne bruke data. Og hvilke ...