Testing spatial overlap between humans and wild reindeer in summertime by using location-specific data

Abstract

Fragmentering og tap av habitat grunnet menneskelig aktivitet er et verdensomfattende problem. Menneskelig vekst øker mer og mer, noe som har ført til et større antall interaksjoner mellom folk og dyr. Dette påvirker områdebruk og trekkruter (migrasjon) hos dyr. Migrasjon er assosiert med sesongbasert forflytning mellom store områder, noe som er typisk for villreinen (Rangifer tarandus t.). En økende tilgjengelighet i de norske fjellområdene har ført til en eksplosjon av hytter og friluftslivbasert reiseliv. Dette har gitt stor aktivitet i de norske villreinområdene, noe som har ført til negative effekter i form av unnvikelseseffekter og tap av habitat. En viktig del av dagens villreinforvaltning går på bevaring av leveområdene deres, ved å overvåke menneskelig aktivitet og se på effekter av kompenserende tiltak. Automatiske tellere har lenge blitt brukt for å beregne ferdselsintensiteter i utsatte områder. Etter hvert som teknologien utvikles, finnes stadig nye måter å gjøre dette på. Formålet med denne oppgaven var å finne ut om «crowdsourcet» Strava-data kan brukes som et verktøy for å overvåke ferdsel i Rondane villreinområde, og å teste forstyrrelseseffekter av Strava aktivitet på villreinens områdebruk om sommeren. Strava-data og GPS-data fra villrein fra sommeren 2016 til 2019 ble analysert på tre ulike nivåer. Resultater viste klare unnvikelseseffekter i Rondane Sør. Lavskala-analysene viste generelt unnvikelse fra Strava-segmentene. Mediumskala analysen med en sammenligning av sirkulære områder med og uten GPS-posisjoner og stor-skala analysen av Gudbrandsdalen og Østerdalen hadde store likheter i resultatene, hvor hovedfunnene var at økt tilrettelegging med et høyere antall veier, stier og hytter gav økt ferdsel, som igjen viste unnvikelseseffekter av villrein. Villreinen prefererer lavereliggende områder i Østerdalen, hvor infrastrukturen er på et mye lavere nivå. For framtidig forskning er det behov for mer detaljert kunnskap om habitatkvaliteten i de prefererte områdene i RS. Bruken av Strava-data er en relativt ny metode som viser svakheter som mangel på representativitet ved at brukergrupper som for eksempel jegere og fiskere er utelatt, samtidig som ferdsel i terreng utenfor infrastruktur blir feilregistrert. Likevel viser Page 5 of 57 resultatene godt hvilket fotavtrykk infrastrukturell tilrettelegging i form av hytter, turistsentre og stier, har på ferdselen i villreinområdet. Funnene fiser lovende resultater for videre bruk av Strava for framtidig overvåkning av menneskelig aktivitet og for undersøkelser av unnvikelseseffekter.

Abstract: Loss and fragmentation of habitat due to human activity is a worldwide issue. An increase in human growth has led to an increase in interactions between humans and wildlife populations, which entail changing migration patterns and habitat use of animals. Migrations are particularly associated with large animals moving long distances between seasonal habitats, which is typical for the wild mountain reindeer (Rangifer tarandus t.) located in the mountain areas of Southern Norway. An increased accessibility in the Norwegian mountain areas has led to an explosion of tourism and second-home developments the last 50 years. This caused high human activity within the reindeer ranges, resulting in human-made barriers, disturbance effects, and isolation of too small available habitats. An important part of today’s reindeer management is to maintain the reindeer areas by monitoring human use and effects of mitigation measures. Methods such as use of automatic counters have been used to monitor human activity in vulnerable areas (e.g. Gundersen et al. 2019b). As GPS technology evolves, so do the GIS methods using location specific data. The purpose of this thesis was to use crowdsourced Strava data as a tool to monitor human use of Rondane reindeer range (RRR), and to test the disturbance effects of human activity (by Strava) on reindeer area-use during summer. Location data from Strava and GPS tracking of reindeer from the summer of 2016 to 2019 were implemented and analyzed on three different levels. Results showed clear indications of avoidance effects in Rondane South. Small scale distance and count-analyzes showed a general avoidance of reindeer herds of buffered Strava segments. A medium-scale comparison of circular areas that include and not include GPS positions of reindeer herds indicate avoidance effects of reindeer caused by human activity. Finally, a large scale comparison of Gudbrandsdalen on the west side and Østerdalen on the east side of the RS range showed that the Gudbrandsdalen area compromise high density of infrastructure, high intensity of human activity, adequate reindeer habitat, but far less GPS position than the Østerdalen area. Reindeer prefer areas in the Østerdalen area, where the infrastructure development and human activity rates are lower. For future research, there is a need for more information about reindeer habitat quality in the preferred forest- and bog- habitats of RS. The use of crowdsourced Strava data is a relatively new method which in other studies shows promising representation of broad spatiotemporal patterns of human activity. However, an obvious weakness is that user groups like locals, hunters, fishermen, wilderness seekers, solitude and those that have activities outside designated recreational infrastructure, are less represented in the Strava dataset. Strava Page 4 of 57 represent an overview of the footprint that increased infrastructural facilitation in form of cabins, tourist centers and hiking trails has on the human activity rates within the reindeer areas. These results show promising results for future monitoring of human use and investigation of disturbance effects.